Otimização para IA: por que a queda nas visitas do seu site não significa o fim das suas vendas
Entendendo a Mudança no Comportamento de Busca
A forma como as pessoas pesquisam na internet passou por uma transformação significativa. Ferramentas de Inteligência Artificial, como Google AI Overviews, ChatGPT e Gemini, já estão respondendo perguntas, organizando informações, comparando alternativas e recomendando soluções antes mesmo que o usuário acesse um site. Nesse novo cenário, a otimização para IA se torna fundamental.
Tradicionalmente, o processo de busca era bastante linear: o usuário realizava uma pesquisa, recebia uma lista de links, clicava em alguns deles, comparava informações e seguia sua jornada. Contudo, com a ascensão da Inteligência Artificial, parte dessa jornada ocorre antes do clique. Isso pode resultar em uma diminuição do número de acessos aos “links azuis” convencionais, mas não implica automaticamente em uma queda na demanda, nas oportunidades ou nas vendas. O que realmente está mudando é o caminho que leva da dúvida à decisão.
Inteligências Artificiais Respondendo Antes do Clique
Um estudo conduzido pelo Pew Research Center analisou 68.879 pesquisas feitas no Google. Os resultados mostraram que, quando uma resposta gerada por IA aparecia na página, os usuários clicavam em resultados tradicionais apenas em 8% das buscas. Em contraste, nas páginas sem resumo de IA, os cliques alcançavam 15%. Os links apresentados dentro da própria resposta de IA receberam cliques em apenas 1% das pesquisas analisadas.
Para quem acompanha o SEO apenas pelo crescimento das sessões orgânicas, essa realidade pode soar alarmante. No entanto, é crucial entender que as pessoas não deixaram de ter problemas simplesmente porque estão clicando menos. Elas continuam a procurar fornecedores, comparar produtos, avaliar serviços, pesquisar preços e tomar decisões mais informadas. A diferença é que uma parte desse trabalho agora pode ser feita pela Inteligência Artificial.
Do SEO ao AEO: A Evolução Necessária
Apesar de o SEO continuar sendo importante, com a necessidade de ter um site tecnicamente saudável, páginas bem estruturadas e conteúdo útil, o objetivo final está mudando. No SEO tradicional, o foco era aumentar as chances de uma página aparecer entre os primeiros resultados de busca. No universo do AEO (Answer Engine Optimization), o desafio é tornar uma marca e seus conteúdos suficientemente compreensíveis e relevantes para serem incluídos nas respostas geradas pelas IAs.
Em vez de competir apenas por posições, as empresas agora precisam garantir sua presença nas respostas. Assim, a otimização para IA não deve ser vista como uma substituta do SEO, mas sim como uma evolução das estratégias de descoberta digital. A Shopify, ao discutir a Generative Engine Optimization, considera essa prática como uma camada adicional ao SEO, enfatizando que fundamentos como conteúdo de qualidade e autoridade ainda são cruciais.
Foco no Problema, Não Apenas na Palavra-Chave
Essa mudança também impacta a maneira como o conteúdo é planejado. Anteriormente, muitas estratégias começavam com uma lista de palavras-chave, como “melhor CRM” ou “consultoria financeira”. Entretanto, as buscas mediadas por IA podem ser muito mais específicas. Um gestor pode perguntar: “Qual CRM é mais adequado para uma empresa B2B com 15 vendedores que já utiliza uma ferramenta de automação de marketing?”
Nesse contexto, não se trata apenas de uma palavra-chave, mas de entender o contexto completo. A IA precisa interpretar o porte da empresa, o processo comercial, as ferramentas utilizadas, as necessidades e os critérios de escolha para oferecer uma resposta útil. Portanto, a estratégia de otimização para IA deve incluir a construção de conteúdos que deixem claras:
- Quem é a empresa;
- Quais problemas resolve;
- Para quais perfis de cliente atende;
- Em quais assuntos possui conhecimento;
- Como sua solução funciona;
- Quais critérios utiliza;
- Quais evidências sustentam suas afirmações.
Menos Tráfego Pode Significar Tráfego Mais Qualificado
Um aspecto que exige uma mudança de mentalidade é a relação entre volume de tráfego e qualidade da demanda. Por exemplo, considere dois cenários: um artigo genérico recebe 10 mil acessos, onde muitos usuários buscam apenas uma definição e saem rapidamente. Em contrapartida, 500 visitas provenientes de uma pesquisa feita por IA trazem usuários que já comparam fornecedores e estão mais próximos de uma decisão.
Dados iniciais sugerem que visitantes originados por ferramentas de IA podem chegar com maior intenção de compra. Um estudo da Lebesgue, com mais de 35 mil operações de e-commerce utilizando Shopify, revelou uma taxa média de conversão de 3,6% para visitas originadas por IA, em comparação a 1,23% para o tráfego tradicional. Embora esses números não sejam uma regra universal, eles indicam uma tendência crescente de qualidade nas visitas provenientes de IA.
A Nova Medida de Sucesso
Embora as sessões orgânicas continuem sendo uma métrica útil, é fundamental não tratá-las como o único indicador de sucesso. A mensuração precisa ser ampliada para incluir:
1. Visibilidade nas buscas por IA
É vital monitorar se sua empresa aparece nas respostas relacionadas ao seu mercado e em que contexto. Isso inclui observar se a marca é usada como fonte, mencionada ou recomendada.
2. Buscas pelo nome da marca
Um aumento em pesquisas diretas pelo nome da marca pode ser um sinal de consideração, indicando que a IA influenciou a descoberta.
3. Qualidade do pipeline
Além de contabilizar leads, é necessário avaliar que tipo de leads estão chegando e sua aderência ao perfil ideal de cliente.
4. Receita gerada e influenciada
Por fim, uma estratégia de busca deve ser avaliada em termos de contribuição para o negócio, integrando dados de marketing, analytics e vendas.
Como Começar a Estratégia de Otimização para IA
Não é preciso reformular todo o site imediatamente. Um primeiro passo sensato é coletar informações da própria empresa. Converse com a equipe de vendas, examine o CRM e analise as perguntas frequentes dos clientes. Essas questões são essenciais para a otimização para IA, pois refletem as dúvidas reais que as pessoas têm durante o processo de decisão.
Depois de compilar essas informações, avalie se seu site oferece respostas claras e diretas. A hierarquia e a clareza dos títulos, a descrição dos serviços e a consistência das informações são elementos que devem ser revisados.
A Importância do Conteúdo de Qualidade
Embora a otimização para IA traga mudanças, não se deve descuidar da produção de conteúdos de qualidade. A intenção deve ser sempre criar materiais que sejam úteis e relevantes para os usuários, e não apenas “otimizados” para algoritmos.
Preparando sua Empresa para a Nova Era da Busca
O cenário de busca está mudando, e as empresas precisam se adaptar. A queda no tráfego orgânico não deve ser vista como um sinal de fracasso, mas sim como uma oportunidade para entender melhor o comportamento dos clientes e como eles utilizam a IA para tomar decisões.
Uma abordagem integrada entre SEO, otimização para IA e vendas se torna essencial. É necessário que todas as partes trabalhem juntas para garantir que a empresa seja encontrada, compreendida e considerada no momento em que um cliente potencial está buscando soluções.
A Atratis ajuda empresas a estruturar sua presença digital de forma que SEO, conteúdo e geração de demanda se tornem partes interconectadas de uma operação de crescimento. Prepare sua empresa para a era da Inteligência Artificial e adapte sua estratégia para um novo comportamento de busca.
➡️ Quer aumentar a autoridade do seu site e conquistar melhores posições no Google?
Fortaleça sua estratégia de SEO com backlinks inseridos em sites confiáveis, relevantes e com autoridade real.
Fale conosco e receba uma análise personalizada.